主题
工作流效果看板
“感觉更快”不足以证明工作流有效。建立一个轻量看板,每周用十分钟更新。
1. 五类核心指标
| 指标 | 含义 | 示例 |
|---|---|---|
| 时间 | 单次人工耗时与总周期 | 人工从 45 分钟降到 18 分钟 |
| 质量 | 首次通过率、遗漏和返工 | 首次通过率 85% |
| 介入 | 每次需要人修正多少 | 每 10 次有 2 次手工补字段 |
| 稳定性 | 成功率、重复和超时 | 一周 25 次,成功 24 次 |
| 成本 | 工具费、模型费和维护时间 | 每次 0.6 元,每周维护 15 分钟 |
2. 先记录基线
在改造前至少取三次真实样本,记录耗时、错误和返工。否则上线后的数字没有比较对象。
3. 一张周报表
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流程名称:
本周运行次数:
成功 / 失败:
节省的人工时间:
人工介入次数:
发现的质量问题:
工具与模型成本:
本周修改:
下周只改一件事:4. 判断是否继续自动化
4.1 继续扩大
连续四周成功率和质量稳定,人工介入下降,节省时间明显高于维护成本。
4.2 保持半自动
AI 能明显加速草拟和整理,但关键判断仍高度依赖人。保留人工触发或确认即可,不必追求全自动。
4.3 退回重做
输入长期不稳定、错误难发现、维护时间超过节省时间,或者风险超出可接受范围。回到《把工作拆成可执行步骤》重新划分边界。
5. 复盘关注系统,不责怪单次输出
每个问题归因到:输入、规则、资料、模型、工具、权限、检查或人工交接。只说“AI 又错了”不会产生可执行改进。
6. 完成标准
一条工作流进入个人系统前,应至少连续稳定运行四周,并且你能说清它节省了什么、增加了什么风险、何时必须由人接管。