主题
从一件真实工作开始
这本手册不要求你先懂模型原理，也不要求你安装一堆软件。第一步只有一个目标：把一件正在消耗你时间的真实工作，重新设计成人与 AI 协作完成的任务。
AI 入门不是学会几个 Prompt，而是学会把工作交给 AI，并知道如何验收。
1. 第一次来，只做一个 20 分钟练习
1.1 选择任务
从近期真实工作中选一件同时满足以下条件的任务：
- 你清楚什么结果算完成；
- 出错后容易发现和修改；
- 20 分钟内可以完成一次；
- 最好每周还会再发生。
适合第一次练习：整理一段会议记录、改写一封邮件、比较三份资料、从表格中找异常、为文章列提纲。
1.2 记录原来的做法
在开始前写下三项基线：
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任务：
原来需要多少分钟：
最容易出错或返工的地方：没有基线，就很难判断 AI 是真正提高了效率，还是只制造了新鲜感。
1.3 按“工作委托”交代任务
把 AI 当成一个能力强、但不了解你工作的新人同事：
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背景：这件事为什么要做，谁会使用结果。
目标：这次需要完成什么。
资料：只能或优先依据哪些内容。
约束：时间、格式、语气、范围和禁止事项。
交付物：最终要给我什么。
验收：怎样才算正确、完整、可用。
如果信息不足，先列出缺少的信息，不要自行补写事实。详细方法见《像委托同事一样委托 AI》。
1.4 验收，而不是直接使用
至少检查四件事：
- 有没有遗漏目标或资料；
- 事实、数字和引用能否回到原始来源；
- 格式是否能直接进入下一步工作；
- 哪些判断必须由你负责。
修改后再次记录耗时、返工次数和结果质量。如果任务仍然需要频繁手工补救，先改委托方式或拆小任务，不急着自动化。
2. 按问题选入口
| 你现在的情况 | 先读 | 完成标志 |
|---|---|---|
| AI 经常答非所问 | 像委托同事一样委托 AI | 能写清背景、目标、资料与验收标准 |
| 一个任务太大，不知道如何交给 AI | 把工作拆成可执行步骤 | 画出输入、步骤、判断点和交付物 |
| 不确定哪些工作值得 AI 化 | AI 工作四象限 | 找到一个高频、低风险、可验证的任务 |
| 想从写作、文档或数据场景开始 | 工作场景地图 | 完成一件真实交付物 |
| 不知道自己这个岗位怎么用 AI | 分角色落地案例 | 找到最像自己的案例并完成一次委托 |
| 重复工作太多 | 发现第一条工作流 | 找到一条每周重复、规则明确的流程 |
| 已经会用 AI，但没有稳定体系 | 从一次使用到稳定系统 | 有统一入口、模板、资料和复盘记录 |
3. 四段成长路线
3.1 第 1 天：完成一次闭环
第一次闭环
- 1真实问题人负责选一件正在消耗你时间的重复工作
- 2工作委托人负责按六项简报交代任务
- 3AI 执行AI 执行
- 4人工检查检查点对照事实、格式和验收标准
- 5可用结果人负责保留资料、委托、输出和修改记录
不要换工具，不要收藏模板。保留这次任务的原始资料、委托文本、AI 输出和修改结果。
3.2 前 7 天：每天完成三件真实小事
每天从不同场景中选择三件低风险任务，例如搜索、阅读文档、写作、总结、数据整理、会议或学习。重点不是数量，而是训练固定动作：
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说清任务 → 提供上下文 → 分步执行 → 检查结果 → 记录改法完成标准：沉淀出三个经过实际验证、下次可以复用的任务模板。
3.3 前 30 天：改造一条重复工作
按照《成长路线》完成四周训练：
- 第 1 周建立委托与验收习惯；
- 第 2 周掌握高频工作场景；
- 第 3 周盘点并标准化重复任务；
- 第 4 周搭建第一条有人工闸门的工作流。
完成标准：每周稳定节省时间，并且结果质量没有下降。
3.4 前 90 天：建立个人 AI 系统
把有效做法从“我记得怎么做”变成可维护的系统：统一入口、资料目录、任务模板、检查清单、自动化流程和效果看板。做法见《从一次使用到稳定系统》。
完成标准：至少一条核心工作流连续稳定运行四周，换一个 AI 工具也能继续使用。
4. 学习进度
WORKFLOW TRACKER
你的工作改造进度
勾选已经产生真实交付物的项目。记录只保存在当前浏览器。
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第 1 天 · 完成闭环
前 7 天 · 形成习惯
前 30 天 · 改造流程
前 90 天 · 建立系统
5. 三条学习纪律
- 先找工作，再找工具。 工具只服务于具体步骤，不决定学习路线。
- 先手动跑通，再自动化。 不稳定的方法自动运行，只会更快地产生错误。
- AI 负责生成与遍历，人负责目标、判断、监督和责任。 风险越高，人工检查越靠近最终动作。
下一步：带着一件真实任务进入《AI 工作方法》，不要空手阅读。