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AI 工作场景地图 ​

想直接在桌面智能体中照步骤操作，先用《用 WorkBuddy 搭建工作场景》建立工作目录、人工闸门和验收文件，再进入下面任一场景。

不要从“哪个 AI 最强”开始。先找到你正在处理的工作，再选择其中适合 AI 的步骤。

1. 场景地图 ​

能力AI 适合做什么人要把住什么实战页
信息搜索扩展关键词、搜集、比较、整理来源来源可信度与结论搜索与研究
阅读文档建索引、提条款、跨文档对照原文语境与专业解释阅读长文档
写作结构、初稿、改写、批判观点、事实与最终表达写作与总结
总结压缩信息、提决定和风险重要性判断与遗漏写作与总结
营销与品牌定位梳理、转化文案、海报物料、竞品与趋势搜集品牌口径、事实价格与行业合规营销与品牌
数据分析清理、计算、发现趋势、制图口径、因果与业务解释数据分析
会议转写、纪要、决定与待办归属、承诺与敏感内容会议与邮件
邮件分类、提取问题、起草回复收件人、承诺和发送会议与邮件
学习规划、解释、练习、测试、纠错目标、练习投入和迁移把 AI 变成私人导师
编程分析、设计、编码、测试、排错需求、架构、审查和上线AI 编程工作流
自动化触发、跨工具执行、记录与通知权限、异常、审核和责任从工作流到 Agent

图像、视频、音频和演示等专项创作，按需进入《多模态创作》资料库。

2. 选择第一个场景 ​

优先选择同时满足以下条件的工作：

  1. 每周至少发生一次；
  2. 每次消耗 20 分钟以上；
  3. 输入和合格结果相对清楚；
  4. 错误容易发现和修正；
  5. 不涉及不可逆的高风险决定。

如果有多个候选任务，用《AI 工作四象限》评分，只做得分最高的一项。

3. 所有场景共用一个闭环 ​

场景通用闭环

  1. 准备输入人负责
    收齐资料，确认口径与权限
  2. 说明任务与验收人负责
    写清目标、约束和什么叫合格
  3. 分步处理AI 执行
    AI 按步骤生成、提取、计算和整理
  4. 核验事实与判断检查点
    人对照来源、规则和样本检查
  5. 修改并形成交付物人机协作
  6. 保存模板与检查清单人负责
    把这次有效的做法留给下一次

不同场景的差别主要在输入、检查方法和风险，不在于使用了什么“高级咒语”。

4. 按角色选择练习 ​

信息搬运和跟办占了大部分时间，目标是把口头信息变成结构化输入输出。

先练这些场景

  • 会议纪要与待办
  • 邮件分类与回复草稿
  • 表格与数据核对

阶段目标

  • 信息不再散落在聊天记录里
  • 待办都有负责人和时间
  • 重复整理交给模板

第一周动作

  • 选一个每周例会
  • 跑通纪要流程五次
  • 记录每次人工修改
从会议与邮件开始 →

5. 场景练习的统一记录 ​

每次只记六项：

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任务：
原耗时 / 新耗时：
AI 完成的步骤：
人工修改的步骤：
发现的错误：
下次要固化的规则：

连续记录一周后，再决定哪些任务进入《从一次使用到稳定系统》。

先找工作，再找工具。

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