效率与省钱技巧

用第三方接口按用量计费，浪费主要来自三个地方：该用小模型的场景用了大模型、上下文塞了太多无关内容、无效返工。对症下药就够了。

本文聚焦费用。会话与上下文如何影响产出质量，见《通用 AI 编程方法论》。

1. 模型分级使用

1.1 基本原则

不是所有任务都值得用旗舰模型。按任务难度选模型，费用能差出数倍。

1.2 任务与模型匹配参考

任务类型	建议
改文案、写注释、简单格式化	轻量模型足够
单文件的小功能、修小 bug	中档模型
跨文件重构、架构设计、疑难 bug	旗舰模型

1.3 在客户端里切换

• Claude Code：会话内用 /model 切换，或启动时 claude --model <模型名>。
• Codex CLI：/model 命令选择当前会话模型。
• Cursor：编辑器右下角模型选择器直接切换。

常见节奏：用中档模型做探索和常规开发，卡住了再切旗舰模型攻坚。

2. 控制上下文成本

2.1 输入输出都在花钱

每次请求都会把上下文重新发送一遍。长会话滚到几万 token 后，每一轮的费用都在放大。

2.2 省上下文的习惯

会话管理的基本做法（新任务开新会话、让 AI 搜索定位文件、长会话总结后续接）与《通用 AI 编程方法论》第 2 节相同——那篇讲质量，这里只补两条与费用直接相关的：

• 每次请求都会重发整个上下文。别把上一轮的长回答原样复制回来继续问，提炼要点再带进来。
• 多次处理同一批文件时，让 AI 记住路径清单直接复用，而不是每轮重新搜索一遍目录。

2.3 善用压缩与总结

Claude Code 上下文快满时会自动压缩（compact），也可以手动 /compact 主动压缩并附带重点提示，例如 /compact 保留当前重构方案和剩余步骤，比默认压缩更保关键信息。

3. 减少无效返工

3.1 返工是最大的浪费

一次方向错误的生成，烧掉的 token 加上人工检查时间，比事先写清楚需求贵得多。返工两次的成本足够你写好一份完整需求。

3.2 性价比最高的三个投入

1. 维护好项目规则文件（CLAUDE.md / AGENTS.md），一次投入长期摊薄。
2. 复杂任务先要方案再实现，方向错了改方案比改代码便宜。
3. 让 AI 交付前自查并跑验证命令，减少来回拉锯。

4. 额度分配策略

4.1 看清消耗去向

定期在 STJAPI 控制台查看用量明细，弄清楚额度花在哪些项目、哪些时段。发现某个项目消耗异常，通常是会话管理出了问题。

4.2 分配建议

• 日常探索与学习：用低价模型，舍得用。
• 正式开发与攻坚：留给旗舰模型，用在刀刃上。
• 批量机械任务（格式化、批量改名）：优先考虑脚本化，能不用 AI 就不用。

4.3 建立自己的用量心视

每周扫一眼：单次会话平均消耗有没有异常大的？有没有明明是小任务却用了旗舰模型的情况？持续校准，同样的额度能多跑一大截。

5. 一页速查

相关阅读：《通用 AI 编程方法论》（质量视角的上下文管理）、《从零到驾驭 AI：成长路径》第五阶段（把省钱习惯固化为流程）。

• 按任务难度选模型，探索用轻量、攻坚用旗舰。
• 新任务新会话，让 AI 自己搜索而不是贴代码。
• 长会话主动 /compact，并提示保留重点。
• 规则文件与先方案后实现，是对冲返工最便宜的保险。
• 每周看一次用量明细，校准自己的习惯。