提示词入门

提示词（Prompt）就是你发给 AI 的那段话。同一个模型，提问方式不同，回答质量可能天差地别。好消息是：写好提示词不需要"咒语"，只需要几个基本动作。

1. 核心认知：AI 不会读心

模型只根据你提供的文字作答。你没写的约束，它就不知道；你写得含糊，它就只能猜。所以提示词的第一原则是：

把 AI 当成一个能力很强、但对你的处境一无所知的新同事。交代任务时，把你对人类同事会说的背景都告诉它。

2. 四个基本动作

2.1 给清晰的任务（做什么）

把"要什么"说具体，最好包含格式和范围。

❌ 帮我写个介绍 AI 的东西。
✅ 写一段 150 字以内的产品介绍，主题是"AI 面试练习工具"，目标读者是应届毕业生，语气友好、避免夸大。

2.2 给上下文（背景是什么）

相关的背景信息直接贴进对话：给谁看、用在什么场合、已经有什么。

❌ 这段文案有问题吗？
✅ 这段文案用于 app 首页，目标用户是不懂技术的中小企业主。
   【粘贴文案】
   请检查是否有技术黑话会让这类用户困惑，并指出具体句子。

2.3 给示例（长什么样）

给一个你期望的输出样例（few-shot），模型的模仿能力远强于理解抽象描述的能力。

请按下面的格式输出每条数据：
{"城市": "上海", "气温": "28°C", "建议": "适合轻薄外套"}

2.4 给角色（以什么身份答）

让模型先站定位置，回答的专业度和语气都会更贴合。

你是一位有十年经验的植物学编辑。
请审校这篇多肉植物养护指南中的事实性错误。

3. 迭代：第一次不满意是常态

提示词不是一次性写作，而是一轮对话。回复不理想时，比起重写整个提示词，更高效的是指出差距：

"太长了，压缩到 100 字以内，删掉背景介绍。"
"语气太正式了，像跟朋友聊天那样重写。"
"第 2 点展开讲，其他的保持不变。"

一个实用的迭代句式是："保持 X 不变，只修改 Y"——它能防止模型把你满意的部分也重写掉。

4. 让 AI 帮你写提示词

提示词本身就是 AI 擅长的任务。当你的需求很复杂时，可以反过来让 AI 提问：

我想让你帮我做一份周报总结。在开始之前，
请先问我 3~5 个你需要了解的问题，然后再输出结果。

这种方式（有时叫"反问式提示"）特别适合需求还模糊的任务，比自己憋一个完美提示词快得多。

5. 常见误区

误区	更好的做法
一句话甩需求，指望它猜	前面三要素给全：任务、上下文、格式
要求"写得好一点"这种模糊修饰	给出可判定的标准：字数、受众、禁用词
一次塞十件事	拆步骤，一步一步来，每步确认后再进行
回答错了就重开对话	直接指出哪里错了，让它修正
把关键信息留在"上一轮对话"	重要约束在每次任务开头重申

掌握了这些，你就完成了 AI 协作的第一步。下一步是让 AI 从"动嘴"走向"动手"——那就是《Agent 与 MCP》的主题。

要把这些动作用到编程交付场景（需求模板、先方案后实现、修复循环），继续读《Prompt 提示词秘籍》。用到没见过的术语，随手查《AI 术语速查表》。